AI Automation · 應用場景

AI automation 在各部門的應用

每個場景都列出所需數據、需要真人處理的情況,以及應注意的風險。

財務

發票讀取及三方對數(發票、採購單、收貨紀錄)、跟進逾期款項、整理費用報銷。所需數據:發票檔案、採購及收貨紀錄。須真人處理:差異、大額款項及新供應商。

客戶服務

中英文查詢分類、從系統取得訂單或個案狀態、草擬回覆。所需數據:過往查詢及回覆、知識庫。須真人處理:投訴、退款及敏感個案。

物流及貿易

讀取提單、裝箱單及報關文件,與訂單比對,追蹤貨件並通知延誤。所需數據:各類貨運文件樣本及訂艙紀錄。須真人處理:資料不符及受管制貨品。

人事行政

回答政策問題、處理假期及入職文件。所需數據:員工手冊及政策文件。須真人處理:任何影響員工權益的決定。

合規

比對合約條款與公司標準、檢查文件是否齊備、整理監管通告摘要。須真人處理:所有法律判斷。

共同風險

  • 文件質素差導致抽取錯誤
  • 格式或供應商改變後準確度下降
  • 把個人資料傳送到未經批准的服務
  • 例外個案無人跟進

如何揀選第一個場景

理想的第一個場景有三個特點:每月業務量大、有明確的部門負責人,以及結果容易核對。先用一兩個月的實際個案估算可節省的時間,再與導入成本比較,便能判斷是否值得開始。

常見問題

哪個部門最適合先做?

通常是業務量大、格式較一致的流程,例如發票或標準查詢。

掃描質素差怎麼辦?

先改善來源,並把低信心個案自動轉交真人。